ກົດໝາຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບມາຮອດແລ້ວ: ອົງກອນທີ່ນຳໃຊ້ AI ຕ້ອງມີຫຍັງໄວ້ແດ່

ຖ້າ AI ຂອງທ່ານສົ່ງຜົນຕໍ່ຜູ້ໃດກໍຕາມໃນສະຫະພາບເອີຣົບ, ກົດໝາຍ AI ຂອງສະຫະພາບເອີຣົບກໍນຳໃຊ້ກັບທ່ານ ບໍ່ວ່າທ່ານຕັ້ງຢູ່ໃສ, ແລະ ມັນມີບົດລົງໂທດທີ່ເຂັ້ມງວດທີ່ສຸດໃນກົດໝາຍດ້ານເທັກໂນໂລຊີ: ສູງເຖິງ €35M ຫຼື 7% ຂອງລາຍຮັບທົ່ວໂລກ, ສູງກວ່າ GDPR. ພັນທະ GPAI ມີຜົນນັບແຕ່ເດືອນສິງຫາ 2025 ແລະ ພັນທະດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສນັບແຕ່ເດືອນສິງຫາ 2026. ພັນທະສຳລັບລະບົບຄວາມສ່ຽງສູງຕາມ Annex III ຖືກເລື່ອນໄປເປັນທັນວາ 2027 ພາຍໃຕ້ຂໍ້ຕົກລົງ Digital Omnibus ເດືອນພຶດສະພາ 2026: ເປັນການຜ່ອນຜັນດ້ານກຳນົດເວລາ ບໍ່ແມ່ນການປ່ຽນທິດທາງ.

ກົດໝາຍນີ້ໃຊ້ກັບ AI ທຸກຢ່າງທີ່ສະໜອງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ໃນສະຫະພາບເອີຣົບ ບໍ່ວ່າທ່ານຕັ້ງຢູ່ໃສ. ການກຽມພ້ອມສຳລັບການປະເມີນຄວາມສອດຄ່ອງຈາກຈຸດເລີ່ມຕົ້ນອາດໃຊ້ເວລາ 6–12 ເດືອນ, ດັ່ງນັ້ນ "ພວກເຮົາຈະຈັດການມັນໃນພາຍຫຼັງ" ກໍຊ້າເກີນໄປແລ້ວສຳລັບກຳນົດເວລາຖັດໄປ.

ລະດັບຄວາມສ່ຽງເປັນຕົວກຳນົດທຸກຢ່າງ

ກົດໝາຍຈັດແບ່ງລະບົບຕາມຄວາມສ່ຽງ: ການປະຕິບັດທີ່ຖືກຫ້າມ (ຫ້າມນັບແຕ່ເດືອນກຸມພາ 2025), ລະບົບຄວາມສ່ຽງສູງ (ຊັ້ນການປະຕິບັດຕາມທີ່ໜັກທີ່ສຸດ), ລະບົບຄວາມສ່ຽງຈຳກັດທີ່ມີພັນທະດ້ານຄວາມໂປ່ງໃສ, ແລະ ລະບົບຄວາມສ່ຽງນ້ອຍທີ່ສຸດ. ການນຳໃຊ້ໃນອົງກອນສ່ວນໃຫຍ່ຈະຢູ່ໃນລະດັບຄວາມໂປ່ງໃສ ຫຼື ຄວາມສ່ຽງສູງ. ຄວາມຜິດພາດທີ່ເສຍຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງທີ່ສຸດແມ່ນການຈັດປະເພດກໍລະນີການໃຊ້ງານຄວາມສ່ຽງສູງເປັນຄວາມສ່ຽງຈຳກັດ, ເພາະພັນທະ ຕັ້ງແຕ່ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ ການກຳກັບດູແລໂດຍມະນຸດ ຈົນເຖິງການບັນທຶກ ບໍ່ແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເພີ່ມເຂົ້າໃນພາຍຫຼັງໄດ້ໃນອາທິດກ່ອນການກວດສອບ.

ການກຽມພ້ອມຕ້ອງການຫຍັງແທ້ໆ

ການກຽມພ້ອມບໍ່ແມ່ນເອກະສານນະໂຍບາຍ. ມັນແມ່ນຊຸດຄວາມສາມາດທີ່ຖືກອອກແບບໄວ້ໃນລະບົບ, ສ່ວນໃຫຍ່ທັບຊ້ອນກັບສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ AI ໜ້າເຊື່ອຖືຕັ້ງແຕ່ທຳອິດ.

• ບັນຊີລາຍການ ແລະ ການຈັດປະເພດຄວາມສ່ຽງຂອງທຸກລະບົບ AI ທີ່ທ່ານນຳໃຊ້ ຫຼື ຝັງໄວ້, ທີ່ຮັກສາໃຫ້ທັນສະໄໝ.
• ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ການບັນທຶກ ແລະ ການຕິດຕາມທີ່ມາ: ບັນທຶກກວດສອບດຽວກັນທີ່ agents ທີ່ດີຕ້ອງການຢູ່ແລ້ວ.
• ການກຳກັບດູແລໂດຍມະນຸດທີ່ອອກແບບໄວ້ແຕ່ຕົ້ນ, ພ້ອມຄວາມສາມາດທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນການແຊກແຊງ ແລະ ຢຸດການເຮັດວຽກ.
• ຄວາມໂປ່ງໃສ: ຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຮັບແຈ້ງເມື່ອພວກເຂົາກຳລັງໂຕ້ຕອບກັບ AI, ແລະ ເນື້ອຫາທີ່ AI ສ້າງຂຶ້ນຖືກເປີດເຜີຍ.

ຈຸດຍືນຂອງ HOWF

ພວກເຮົາສ້າງຕາມມາດຕະຖານທີ່ເຂັ້ມງວດກວ່າເປັນຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ເພາະການຄວບຄຸມທີ່ກົດໝາຍ AI ຮຽກຮ້ອງ (ການຈັດປະເພດ, ການບັນທຶກ, ການກຳກັບດູແລໂດຍມະນຸດ, ຄວາມໂປ່ງໃສ) ແມ່ນການຄວບຄຸມດຽວກັນທີ່ເຮັດໃຫ້ລະບົບ AI ດຳເນີນຢູ່ໃນການໃຊ້ງານຈິງ ແທນທີ່ຈະຢູ່ໃນບົດລາຍງານເຫດການ. ອອກແບບມັນຕັ້ງແຕ່ commit ທຳອິດ ແລ້ວການປະຕິບັດຕາມຈະເປັນບົດລາຍງານທີ່ທ່ານສາມາດສ້າງໄດ້, ບໍ່ແມ່ນການສ້າງລະບົບໃໝ່ທີ່ຕ້ອງຈັດສັນງົບປະມານ. ພວກເຮົາຊ່ວຍອົງກອນນຳໃຊ້ AI ທີ່ສາມາດອະທິບາຍໄດ້ຕໍ່ໜ້າຜູ້ກຳກັບດູແລ ແລະ ລູກຄ້າໄປພ້ອມກັນ.