ജനറേറ്റീവ് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ: എന്റർപ്രൈസുകൾ എങ്ങനെ AI ഉദ്ധരിക്കുന്ന ഉത്തരമായി മാറുന്നു

നിങ്ങളുടെ അടുത്ത എന്റർപ്രൈസ് വാങ്ങുന്നയാൾ പത്ത് നീല ലിങ്കുകളുടെ ഒരു പട്ടികയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കില്ല. അവർ ഒരു AI എഞ്ചിനോട് ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുകയും സമന്വയിപ്പിച്ച ഉത്തരം വായിക്കുകയും ചെയ്യും. ആ ഉത്തരം നിർമ്മിക്കപ്പെടുന്ന ഉറവിടങ്ങളിൽ നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം ഇല്ലെങ്കിൽ, തീരുമാനം രൂപപ്പെടുന്ന കൃത്യമായ നിമിഷത്തിൽ നിങ്ങൾ അദൃശ്യമാണ്.

GEO ഒരു ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകുന്നു: ഒരു വാങ്ങുന്നയാൾ നിങ്ങളുടെ വിഭാഗത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു AI എഞ്ചിനോട് ചോദിക്കുമ്പോൾ, അത് ഉദ്ധരിക്കുന്ന ഉറവിടം നിങ്ങളുടെ എന്റർപ്രൈസ് ആണോ?

GEO എന്നത് പുതിയ പേരിലുള്ള SEO അല്ല

ക്ലാസിക് SEO ഒരു പേജിനെ ഒരു പട്ടികയിൽ റാങ്ക് ചെയ്യാൻ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. ജനറേറ്റ് ചെയ്ത ഉത്തരത്തിനുള്ളിൽ വീണ്ടെടുക്കപ്പെടാനും വിശ്വസിക്കപ്പെടാനും ഉദ്ധരിക്കപ്പെടാനും GEO ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു. യന്ത്രശാസ്ത്രം ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്നു, വൃത്തിയുള്ള HTML, വേഗതയുള്ള പേജുകൾ, അധികാരം, പക്ഷേ ലക്ഷ്യം വ്യത്യസ്തമാണ്. ഒരു AI എഞ്ചിൻ നിങ്ങളെ റാങ്ക് ചെയ്യുന്നില്ല; അത് നിങ്ങളിൽ നിന്ന് ഒരു വാചകം എടുത്ത് ആരോപിക്കണോ എന്ന് തീരുമാനിക്കുന്നു.

• ഉത്തരം-ആദ്യ ഘടന: ഓരോ പേജും നേരിട്ട് ഉദ്ധരിക്കാവുന്ന ഉത്തരത്തോടെ തുടങ്ങുക, തുടർന്ന് അതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുക. അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ ഉദ്ധരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഭാഗത്തെ എഞ്ചിനുകൾ പ്രതിഫലം നൽകുന്നു.
• എന്റിറ്റി പൂർണ്ണത: നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം, ആളുകൾ, സേവനങ്ങൾ, സ്വകാര്യ ഗവേഷണം എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു Schema.org ഗ്രാഫ്, അതിനാൽ എഞ്ചിനുകൾ നിങ്ങളെ ഒരു സ്ട്രിംഗായല്ല, ഒരു എന്റിറ്റിയായി തിരിച്ചറിയുന്നു.
• മെഷീൻ-റീഡബിൾ പ്രതലങ്ങൾ: ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ, പരിപാലിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു llms.txt, എഞ്ചിനുകൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ പാഴ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ക്രോൾ ചെയ്യാവുന്ന, ഗേറ്റ് ചെയ്യാത്ത ഉള്ളടക്കം.
• പ്രകടമായ അധികാരം: മൗലിക ഗവേഷണം, നാമകരണം ചെയ്ത വൈദഗ്ധ്യം, വെബിനു കുറുകെ സ്ഥിരതയുള്ള അവകാശവാദങ്ങൾ, അതിനാൽ മോഡൽ ഉറവിടത്തെ വിശ്വസിക്കുന്നു.

എന്റർപ്രൈസ് തലം ഇപ്പോഴും തുറന്നിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്

മിക്ക വലിയ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും ഒരു സെർച്ച് യുഗത്തിനായി നിർമ്മിച്ച ഉള്ളടക്ക ശേഖരങ്ങളുണ്ട്, എഞ്ചിനുകൾക്ക് ഒരു ഉത്തരമായി പാഴ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത PDF-കളിലും ഘടനയില്ലാത്ത പേജുകളിലും കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്ന ആഴത്തിലുള്ള വൈദഗ്ധ്യം. ആദ്യം പുനഃക്രമീകരിക്കുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ ഉദ്ധരണികൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു, ഉദ്ധരണികൾ കൂട്ടിക്കൂട്ടുന്നു: ഉദ്ധരിക്കപ്പെടുന്നത് നിങ്ങളെ വീണ്ടും ഉദ്ധരിക്കപ്പെടാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളതാക്കുന്നു.

ഇത് എങ്ങനെ അളക്കാം

കാണാൻ കഴിയാത്തത് നിങ്ങൾക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയില്ല. പ്രധാന എഞ്ചിനുകൾക്കു കുറുകെ നിരീക്ഷണം സ്ഥാപിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ വിഭാഗ ചോദ്യങ്ങൾക്കായുള്ള ഷെയർ-ഓഫ്-വോയ്സ്, നിങ്ങൾക്ക് പകരം ഏത് ഉറവിടങ്ങൾ ഉദ്ധരിക്കപ്പെടുന്നു, നിങ്ങളുടെ ക്ലാസിക് റാങ്കിംഗും AI ഉദ്ധരണി നിരക്കും തമ്മിലുള്ള വിടവ് എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക. ആ വിടവാണ് അവസരം.

നിങ്ങൾ വായിക്കുന്ന ഈ വെബ്സൈറ്റ് തന്നെയാണ് തെളിവ്: ഉത്തരം-ആദ്യ പേജുകൾ, പൂർണ്ണമായ Schema.org കവറേജ്, ഒരു llms.txt, AI ക്രോളറുകളുടെ വ്യക്തമായ അലവ്-ലിസ്റ്റിംഗ്.