Аж ахуйн AI хэрэглээний цоорхой: 80% нь agents-тэй, 11% нь масштабтай
Fortune 500-ийн 80%-ээс дээш компани одоо AI agents ажиллуулж байгаа боловч ганц 11% орчим организация л үйлдвэрлэлийн түвшинд хүрсэн байна. Ялгаа нь загварын чанарт биш. Энэ нь засаглал юм. 2027 онд ч гэсэн өөрсдийн agents-ийг ажиллуулж байх болох фирмүүд нь өнөө өдөр аудитын мөр, идэвхтэй байлгах болон хүн-давхцан хяналтыг бүтээж байгаа компаниуд юм.
Habib Obeid

Хэрэглээ нь үл дараагүй зүйл төлөө байхаа болсон. Fortune 500-ийн 80%-ээс дээш компани идэвхтэй AI agents-тэй байгаа бөгөөд Gartner-ийн таамаг ёсоор жилийн эцэс гэхэд аж ахуйн сувиллаарын 40% нь даалгавар-хотгорын agents-ыг оруулсан байх болно. Энэ тооны ард байгаа цоорхой нь үнэн түүхийг сэтгүүлдэг, ганц 11% орчим организация л жинхэнэ үйлдвэрлэлийн түвшинд хүрсэн байна. Бүгд туршилтын төслөтэй байна. Бараг юугүй систем эзэмшээд байна.
Үзүүлэлтэнд сайхан харагдаж байгаа туршилт ба жинхэнэ үйлчүүлүүлэгчтэй найдаж болох систем хоёр өөр бүтээл юм. Уг 11% нь хоёрдугаарыг бүтээсэн.
Ихэнхи agent төслүүд яагаад зогсох вэ
Gartner-ийн таамаг ёсоор 2027 оны эцэс гэхэд 40%-аас дээш agentic AI төслүүд цуцлагдах болно. Идэвхгүй төслүүдийн шалтгаан ихэвчлэн загварт биш харин түүнийг орчлох хэсэгт байна, эдгээр нь аудитын мөр дутагдал юм, agent-ийг буруу ажилладаг үед идэвхтэй байлгах сүлжээлүүд байхгүй юм, жинхэнэ үр дүнд хүргэх үйлдлүүдэд хүний шалгалт байхгүй юм, мөн үйлчилгээ үнэндээ цаг, мөнгийг хэмнэсэн юм уу гэдгийг хэмжих боломжгүй байна.
- Ажиглалтын чадвар: agent-ийн авч болох бүх үйлдэл бүртгэгдэх, төлөөлөгдөх, үнэлгээний дараа шалгагдана.
- Дүрмүүдийн хаалга: agent нь тодорхой сегментүүдээр ажиллаж, өгөгдөл ба хэрэгслүүдэд үүрэг-мэдэлттэй хандалтыг эзэмшинэ.
- Сэлгүүлэх: өндөр ставтай үйлдлүүд хүн рүү чиглүүлэгдэж, agent-ийг бүрмөсөн зогсоох цэвэр арга байна.
- Эдийн засаг: эхлүүлэхийнхээ өмнөх үндсэн хэмжээ нь хэмжигджээ, дельта нь батлагддаг.
Засаглал нь бичиг баримт биш, бүтээл юм
Хяналтыг нэмэгдсэн комплайанс зардалын хэмжээ болгох нь сэтэмтэй, гэтэл энэ нь жинхэнэ эрсдлийг урвуу болгож буцаадаг. Үйлдвэрлэлийн нөхцөлд, засаглалын давхарга нь agent-ийг чухал бодлоготой холбогдуулах ганц замыг нээх бөгөөд энэ нь agent-ийн үнэ цэнийг нийлүүлэх юм уу юмсийг тодорхойлно. Засаглалгүй agent нь бага ач холбогдолтой даалгаварт хязгаарлагдана, засаглалтай agent нь буцалт өгөх ажилтай найдаж болно.
Энэ нь мөн 2027 оны цуцлалтуудыг үүсгэж байгаа газар юм. Засаглалгүй бүтээн байгуулах 2026 оны компаниуд нь 18 сарын дараа анхны үйл явдал нь хяналтын сул байдлыг үл харуулахыг боломжгүй болгоход төслүүдийг чимээгүй байдлаар унтрааж хаядаг.
Цагийг хэмжээрэй, сэтгэгдэлийг биш
Аж ахуйн AI-ийн цэг нь эдийн засаг юм. Үндсэн хэмжээ хэмжээрэй, өнөө өдөр даалгавар хичнээн цаг авдаг байхыг эхлүүлэхийнхээ өмнө тогтоож, үл дараа ялгалыг хэмжээрэй. Хэмнэсэн цаг ба буурсан эрсдэл нь дараачийн хөрөнгө оруулалтын үе шатыг үндэслэх үзүүлэлтүүд юм. Урам хүсэл нь хэмжүүр биш, мөн удирдлагуудай анхаарлыг түлхэв, төслүүд нь үзүүлэлтээ оруулж ирдэг болсон юм, үзүүлэлтэ биш.
HOWF-ийн байр суурь
Бид agents-ийг 11% хоёр бүтээдэг замаар бүтээдэг, өөрийн өгөгдлөө нэвтрүүлэх өөрийн сегментээр байлгаж, ажиглалтын чадвар ба сэлгүүлэхээр эхний commit-ээс эхэлж дүрслэгдэн, өндсөн утгын эсрэг хэмжигджээ. Загвар нь амар хэсэг юм. Түүнийг орчлох систем нь ажилын хэсэг юм, мөн энэ нь туршилт хийж болох agent болон ажиллуулж болох agent хоёрын ялгаа юм.
Эх сурвалж
- 80% of Fortune 500 use active AI Agents: Observability, governance, and security shape the new frontier, Microsoft Security Blog
- Agentic AI strategy (Tech Trends 2026), Deloitte Insights
- Gartner: 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026, DEVOPSdigest
- Gartner: More than 40% of agentic AI projects will fail by 2027, RCR Wireless News
Үүнийг өөрийн аж ахуйн нэгжид хэрэгжүүлэхийг хүсэж байна уу?