Pengo la utekelezaji wa AI kwa makampuni: 80% wana mawakala, 11% wamefikia kiwango cha uzalishaji

Upitishaji si tena hadithi kuu. Zaidi ya 80% ya kampuni za Fortune 500 zina mawakala wa AI wanaofanya kazi, na Gartner inatarajia kuwa 40% ya programu za makampuni zitakuwa zimejumuisha mawakala wa kazi mahususi kufikia mwishoni mwa mwaka huu. Hadithi halisi ni pengo lililo nyuma ya namba hiyo: ni takriban 11% tu ya mashirika ambayo yamefikia kiwango halisi cha uzalishaji. Kila mtu ana majaribio. Karibu hakuna anayejenga mfumo kamili.

Majaribio yanayovutia katika onyesho na mfumo unaoweza kuaminiwa kushughulikia mteja halisi ni bidhaa mbili tofauti. Ile 11% ilijenga ya pili.

Kwa nini miradi mingi ya mawakala inakwama

Gartner inakadiria kuwa zaidi ya 40% ya miradi ya AI ya kimawakala itasitishwa kufikia mwisho wa 2027. Kushindwa mara chache huanzia kwenye modeli yenyewe. Huanzia kwenye kinachoizunguka: hakuna rekodi ya ukaguzi pale uamuzi unapohitaji maelezo, hakuna swichi ya kuzima wakala anapoenda kinyume, hakuna kituo cha ukaguzi wa binadamu kwenye vitendo vyenye matokeo halisi, na hakuna kipimo cha kuthibitisha kama jambo hilo kweli liliokoa muda au fedha.

• Uangalizi: kila kitendo cha wakala kinarekodiwa, kinaweza kuhusishwa na chanzo chake, na kinaweza kukaguliwa baadaye.
• Vizuizi vya ulinzi: wakala anafanya kazi ndani ya mipaka iliyo wazi, pamoja na ufikiaji wa data na zana unaozingatia jukumu la kila mtumiaji.
• Kupandisha ngazi: vitendo vya hatari kubwa vinapelekwa kwa binadamu, na kuna njia wazi ya kusimamisha wakala kabisa.
• Uchumi: msingi wa kulinganisha unapimwa kabla ya uzinduzi, hivyo tofauti (saa zilizookolewa, hatari zilizopunguzwa) inaweza kuthibitishwa.

Utawala ndio bidhaa, si karatasi za kiutawala

Ni jaribu kuchukulia udhibiti kama gharama ya kufuata sheria inayoongezwa mwishoni. Hiyo inageuza hatari halisi. Katika uzalishaji, safu ya utawala ndiyo inayomwezesha wakala kugusa mambo yenye umuhimu, na kwa hiyo ndiyo inayoamua kama wakala analeta thamani hata kidogo. Wakala asiyesimamiwa hubaki kwenye kazi zenye hatari ndogo; wakala aliyesimamiwa anaweza kuaminiwa na kazi inayosogeza namba.

Hapa ndipo pia zinapotokea kughairiwa kwa mwaka 2027. Mashirika yanayojenga bila utawala mwaka 2026 ndiyo yanayofunga miradi kimya kimya miezi kumi na minane baadaye, pale tukio la kwanza linapofanya kukosekana kwa udhibiti kushindwa kupuuzwa.

Pima saa, si hisia

Madhumuni ya AI ya makampuni ni ya kiuchumi. Weka msingi wa kupimia (muda ambao kazi inachukua leo, kabla ya uzinduzi), kisha pima tofauti baadaye. Saa zilizookolewa na hatari zilizopunguzwa ndizo namba zinazohalalisha awamu inayofuata ya uwekezaji. Shauku si kipimo, na bodi za wakurugenzi zimeanza kuona hilo: miradi inayonusurika uchunguzi wa bajeti ni ile inayoletwa ikiwa na tofauti iliyothibitishwa, si onyesho tu.

Msimamo wa HOWF

Tunajenga mawakala kwa namna ile ile ambayo kundi la 11% linavyofanya: wakiwa wamejikita kwenye data yenu ndani ya mipaka yenu, wamezungukwa na uangalizi na kupandisha ngazi tangu commit ya kwanza, na wakipimwa dhidi ya msingi uliopimwa. Modeli ndio sehemu rahisi. Mfumo unaoizunguka ndio kazi yenyewe, na ndio tofauti kati ya wakala unayemjaribu na yule unayemwendesha.