Integrasi AI Kustom & Alur Kerja Agentik
RAG, sistem multi-agen
Ringkasan
Kami mengintegrasikan LLM dan alur kerja agentik ke dalam operasi Anda, asisten retrieval-augmented (RAG) dan sistem multi-agen yang memangkas jam kerja dan menekan risiko keputusan.
Ikhtisar
Demo yang memenangkan rapat itu mudah. Sistem yang bertahan di lingkungan produksi yang teregulasi tidak, dan perbedaan itu hampir seluruhnya terletak pada rekayasa: pembumian, pengaman, kontrol akses, dan keteraudian.
Kami mengintegrasikan LLM dan alur kerja agentik langsung ke dalam operasi Anda. Asisten retrieval-augmented menjawab dari pengetahuan eksklusif Anda dengan kutipan inline dan penahanan diri yang terkalibrasi; sistem multi-agen mengorkestrasi pekerjaan multi-langkah dengan pengaman dan human-in-the-loop di tempat yang penting.
Kami menerapkan di dalam batas Anda ketika data menuntutnya, mengukur baseline sebelum peluncuran, dan melaporkan selisihnya, jam kerja yang dikembalikan dan risiko yang berkurang, karena AI enterprise harus membenarkan dirinya dalam angka.
Untuk siapa
- Enterprise dengan pengetahuan eksklusif mendalam yang terkurung dalam dokumen
- Tim yang kehilangan berjam-jam pada alur kerja berulang yang sarat pertimbangan
- Lingkungan teregulasi yang membutuhkan AI yang berbasis sumber dan dapat diaudit
Hasil
- RAG atas pengetahuan eksklusif Anda
- Orkestrasi multi-agen dengan pengaman
- Jam kerja yang terhemat dan risiko yang berkurang secara terukur
Cara kami bekerja
Asesmen kesiapan AI
Kami memetakan kasus penggunaan bernilai tinggi, kesiapan data, dan risiko, serta menetapkan baseline untuk diukur.
Prototipe berbasis sumber
Sebuah prototipe RAG atau agentik pada data nyata Anda, dengan kutipan dan pengaman, untuk membuktikan nilai dengan cepat.
Pengerasan produksi
Kontrol akses, pencatatan audit, penahanan diri, dan evaluasi, diterapkan di dalam batas Anda.
Ukur & perluas
Kami mengukur jam kerja yang terhemat dan risiko yang berkurang, lalu memperluas ke alur kerja berikutnya.
Yang Anda dapatkan
- Asisten RAG berbasis sumber atau alur kerja multi-agen
- Kutipan inline, pengaman, dan penahanan diri yang terkalibrasi
- Kontrol akses berbasis peran dan pencatatan audit lengkap
- Baseline yang terukur dan harness evaluasi berkelanjutan
Pertanyaan
Bagaimana Anda mencegahnya berhalusinasi?
Setiap jawaban dibangun dari bagian teks yang diambil dan menampilkan kutipan inline; sistem disetel untuk menahan diri saat kepercayaan rendah alih-alih menebak. Kami memperlakukan jawaban tanpa kutipan sebagai cacat.
Apakah data kami keluar dari lingkungan kami?
Tidak, kecuali Anda menginginkannya. Kami menerapkan di dalam VPC Anda dengan akses berbasis peran dan pencatatan audit, sehingga pengetahuan eksklusif tetap berada di dalam batas Anda.
Bagaimana kami tahu ini sepadan?
Kami mengukur baseline sebelum peluncuran dan melaporkan selisih yang terukur, jam kerja yang dikembalikan dan risiko yang berkurang, sehingga investasi dibenarkan dalam angka.
Layanan lainnya