ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის უფსკრული: 80% აგენტები აქვს, 11% მასშტაბი

დანერგვა უკვე აღარ არის მთავარი თემა. Fortune 500-ის კომპანიების 80%-ზე მეტს აქტიური ხელოვნური ინტელექტის აგენტები აქვს, ხოლო Gartner-ის პროგნოზით, წლის ბოლოსთვის საწარმოო აპლიკაციების 40% დავალებაზე ორიენტირებულ აგენტებს ჩაშენებული ექნება. მთავარი ის უფსკრულია, რომელიც ამ რიცხვს მიღმა დგას: ორგანიზაციების მხოლოდ დაახლოებით 11%-მა მიაღწია ჭეშმარიტ საწარმოო მასშტაბს. ყველას აქვს საპილოტე პროექტი. თითქმის არავის აქვს სისტემა.

საპილოტე პროექტი, რომელიც დემონსტრაციაზე შთამბეჭდავად გამოიყურება, და სისტემა, რომელსაც რეალურ კლიენტთან მუშაობაში ენდობი, ორი სხვადასხვა პროდუქტია. ეს მეორე 11%-მა შექმნა.

რატომ ჩერდება აგენტების პროექტების უმეტესობა

Gartner-ის პროგნოზით, 2027 წლის ბოლოსთვის აგენტური ხელოვნური ინტელექტის პროექტების 40%-ზე მეტი გაუქმდება. ჩავარდნები იშვიათად მოდელს უკავშირდება. ისინი იმას უკავშირდება, რაც მოდელს გარს აკრავს: არ არსებობს აუდიტის ჩანაწერი, როცა გადაწყვეტილების ახსნა გახდება საჭირო, არ არის გადამრთველი, როცა აგენტი არასწორად იქცევა, არ არის ადამიანის შემოწმების წერტილი იმ მოქმედებებზე, რომლებსაც რეალური შედეგი მოჰყვება, და არ ხდება იმის გაზომვა, დაზოგა თუ არა სისტემამ დრო ან ფული.

• დაკვირვებადობა: აგენტის ყოველი მოქმედება ფიქსირდება, მიეკუთვნება კონკრეტულ წყაროს და შემდგომში შემოწმებადია.
• დაცვის მექანიზმები: აგენტი მუშაობს მკაფიო საზღვრებში, მონაცემებსა და ინსტრუმენტებზე წვდომით, რომელიც პასუხობს მის როლს.
• ესკალაცია: მაღალი რისკის მოქმედებები გადადის ადამიანთან, და არსებობს მკაფიო გზა აგენტის სრულად შესაჩერებლად.
• ეკონომიკა: საწყისი მაჩვენებელი იზომება გაშვებამდე, რათა სხვაობა (დაზოგილი საათები, შემცირებული რისკი) დადასტურებადი იყოს.

მმართველობა არის პროდუქტი, და არა ქაღალდის სამუშაო

ცდუნებაა, კონტროლის მექანიზმები ბოლოს დამატებით ბიუროკრატიად აღიქვა. რეალური რისკი კი სწორედ საპირისპიროა. წარმოებაში სწორედ მმართველობის ფენა აძლევს აგენტს საშუალებას, შეეხოს იმას, რაც მნიშვნელოვანია, და სწორედ ის განსაზღვრავს, მოაქვს თუ არა აგენტს საერთოდ რეალური ღირებულება. მმართველობის გარეშე მომუშავე აგენტი მხოლოდ დაბალი რისკის დავალებებით შემოიფარგლება, ხოლო მმართველობის ქვეშ მომუშავე აგენტს შეიძლება ენდო იმ სამუშაოს, რომელიც შედეგს ცვლის.

სწორედ აქედან მოდის 2027 წლის გაუქმებებიც. ორგანიზაციები, რომლებიც 2026 წელს მმართველობის გარეშე აშენებენ, თვეების შემდეგ უხმოდ ხურავენ პროექტებს, როცა პირველი ინციდენტი აკონტროლების არარსებობას შეუძლებელს ხდის უგულებელყოფას.

გაზომეთ საათები და არა შთაბეჭდილებები

საწარმოო ხელოვნური ინტელექტის არსი ეკონომიკურია. გაზომეთ საწყისი მაჩვენებელი (რამდენ ხანს სჭირდება დავალების შესრულება დღეს, გაშვებამდე), შემდეგ კი შედარება გააკეთეთ მის შემდეგ. დაზოგილი საათები და შემცირებული რისკი არის ის რიცხვები, რომლებიც ინვესტიციის შემდეგ ფაზას ამართლებს. ენთუზიაზმი მეტრიკა არ არის, და დირექტორთა საბჭოები უკვე ამჩნევენ ამ განსხვავებას: ბიუჯეტის შემოწმებას ის პროექტები უძლებს, რომლებიც დემონსტრაციის ნაცვლად დადასტურებულ სხვაობას წარმოადგენს.

HOWF-ის პოზიცია

ჩვენ აგენტებს ისე ვაშენებთ, როგორც ეს 11% აკეთებს: თქვენს მონაცემებზე დაფუძნებულს თქვენი საზღვრების ფარგლებში, დაკვირვებადობითა და ესკალაციით გარშემორტყმულს პირველი კომიტიდან, და საწყის მაჩვენებელთან მიმართებით გაზომილს. მოდელი მარტივი ნაწილია. სისტემა მის გარშემო არის სამუშაო, და სწორედ ის არის განსხვავება აგენტს შორის, რომელსაც მხოლოდ საპილოტოდ იყენებთ, და აგენტს შორის, რომელსაც მართლა აწარმოებთ.