ინდივიდუალური AI ინტეგრაცია და აგენტური სამუშაო პროცესები
RAG, მრავალაგენტიანი სისტემები
მოკლედ
ჩვენ ვახდენთ LLM-ებისა და აგენტური სამუშაო პროცესების ინტეგრაციას თქვენს ოპერაციებში, მოძიებით გაძლიერებული (RAG) ასისტენტები და მრავალაგენტიანი სისტემები, რომლებიც ამცირებენ საათებს და ამცირებენ გადაწყვეტილებების რისკს.
მიმოხილვა
დემო, რომელიც შეხვედრას იგებს, მარტივია. სისტემა, რომელიც რეგულირებად წარმოების გარემოს უძლებს, არა, და ეს განსხვავება თითქმის მთლიანად ინჟინერიაა: დაფუძნება, დამცავი ზღუდეები, წვდომის კონტროლი და აუდიტირებადობა.
ჩვენ LLM-ებსა და აგენტურ სამუშაო პროცესებს პირდაპირ ვნერგავთ თქვენს ოპერაციებში. მოძიებით გაძლიერებული ასისტენტები პასუხობენ თქვენი საკუთრებაში არსებული ცოდნიდან ხაზშივე ციტირებებითა და დაკალიბრებული თავშეკავებით; მრავალაგენტიანი სისტემები ორკესტრირებენ მრავალსაფეხურიან სამუშაოს დამცავი ზღუდეებითა და ადამიანით ციკლში, სადაც ეს მნიშვნელოვანია.
ჩვენ ვნერგავთ თქვენს საზღვრებში, სადაც მონაცემი ამას მოითხოვს, ვზომავთ საბაზისოს გაშვებამდე და ვაცნობებთ სხვაობას, დაბრუნებული საათები და შემცირებული რისკი, რადგან საწარმოს AI-მ თავი ციფრებით უნდა გაიმართლოს.
ვისთვისაა
- საწარმოები, რომელთა ღრმა საკუთრებაში არსებული ცოდნა დოკუმენტებშია ჩაკეტილი
- გუნდები, რომლებიც საათებს კარგავენ განმეორებად, გადაწყვეტილებით დატვირთულ სამუშაო პროცესებზე
- რეგულირებადი გარემოები, რომლებსაც სჭირდებათ დაფუძნებული, აუდიტირებადი AI
შედეგები
- RAG თქვენს საკუთრებაში არსებულ ცოდნაზე
- მრავალაგენტიანი ორკესტრირება დამცავი ზღუდეებით
- გაზომვად დაზოგილი საათები და შემცირებული რისკი
როგორ ვმუშაობთ
AI მზაობის შეფასება
ვხატავთ მაღალი ღირებულების გამოყენების შემთხვევებს, მონაცემთა მზაობასა და რისკს და ვსაზღვრავთ საბაზისოს, რომელთანაც გავზომავთ.
დაფუძნებული პროტოტიპი
RAG ან აგენტური პროტოტიპი თქვენს რეალურ მონაცემებზე, ციტირებებითა და დამცავი ზღუდეებით, ღირებულების სწრაფად დასამტკიცებლად.
წარმოებისთვის გამაგრება
წვდომის კონტროლი, აუდიტის ჟურნალი, თავშეკავება და შეფასება, დანერგილი თქვენს საზღვრებში.
გაზომვა და გაფართოება
ვზომავთ დაზოგილ საათებსა და შემცირებულ რისკს, შემდეგ ვაფართოებთ შემდეგ სამუშაო პროცესზე.
რას იღებთ
- დაფუძნებული RAG ასისტენტი ან მრავალაგენტიანი სამუშაო პროცესი
- ხაზშივე ციტირებები, დამცავი ზღუდეები და დაკალიბრებული თავშეკავება
- როლის გათვალისწინებული წვდომის კონტროლი და სრული აუდიტის ჟურნალი
- გაზომილი საბაზისო და მიმდინარე შეფასების სისტემა
კითხვები
როგორ აჩერებთ მას ჰალუცინაციისგან?
ყოველი პასუხი აიგება მოძიებულ ფრაგმენტებზე და აჩვენებს ხაზშივე ციტირებებს; სისტემა მორგებულია ისე, რომ თავი შეიკავოს, როცა ნდობა დაბალია, და არ იცნოს. ჩვენ არაციტირებულ პასუხებს დეფექტებად ვთვლით.
ჩვენი მონაცემი ტოვებს ჩვენს გარემოს?
არა, თუ თქვენ არ გინდათ. ჩვენ ვნერგავთ თქვენს VPC-ში როლის გათვალისწინებული წვდომითა და აუდიტის ჟურნალით ისე, რომ საკუთრებაში არსებული ცოდნა თქვენს საზღვრებში რჩება.
როგორ ვიცოდეთ, რომ ღირს?
ჩვენ ვზომავთ საბაზისოს გაშვებამდე და ვაცნობებთ გაზომვად სხვაობას, დაბრუნებული საათები და შემცირებული რისკი, ისე, რომ ინვესტიცია ციფრებით გამართლდეს.
მეტი სერვისი