कस्टम AI एकीकरण र Agentic Workflows
RAG, multi-agent प्रणालीहरू
संक्षेपमा
हामी LLM र agentic workflow हरूलाई तपाईंको सञ्चालनमा एकीकृत गर्छौं, retrieval-augmented (RAG) सहायक र multi-agent प्रणालीहरू जसले घण्टा घटाउँछन् र निर्णयहरूको जोखिम कम गर्छन्।
सिंहावलोकन
बैठक जित्ने डेमो सजिलो हुन्छ। नियमन गरिएको उत्पादन वातावरणमा टिक्ने प्रणाली होइन, र त्यो भिन्नता लगभग पूरै इन्जिनियरिङ हो: आधार, guardrail, पहुँच नियन्त्रण र अडिट-योग्यता।
हामी LLM र agentic workflow हरूलाई सीधै तपाईंको सञ्चालनमा एकीकृत गर्छौं। retrieval-augmented सहायकहरूले तपाईंको स्वामित्वको ज्ञानबाट भित्रै उद्धरण र अंशाकित संयमसहित उत्तर दिन्छन्; multi-agent प्रणालीहरूले जहाँ महत्वपूर्ण छ त्यहाँ guardrail र human-in-the-loop सहित बहु-चरणको काम orchestrate गर्छन्।
जहाँ डेटाले माग गर्छ त्यहाँ हामी तपाईंको सीमाभित्रै तैनात गर्छौं, लन्च अघि आधाररेखा instrument गर्छौं, र भिन्नता, फिर्ता गरिएका घण्टा र घटाइएको जोखिम, रिपोर्ट गर्छौं, किनकि उद्यम AI ले आफूलाई अंकमा औचित्य दिनुपर्छ।
यो कसका लागि हो
- कागजातमा बन्दी गहिरो स्वामित्वको ज्ञान भएका उद्यमहरू
- दोहोरिने, निर्णय-भारी workflow मा घण्टा गुमाउने टोलीहरू
- आधारभूत, अडिट-योग्य AI चाहिने नियमन गरिएका वातावरणहरू
परिणामहरू
- तपाईंको स्वामित्वको ज्ञानमाथि RAG
- guardrail सहित multi-agent orchestration
- मापनयोग्य घण्टा बचत र घटाइएको जोखिम
हामी कसरी काम गर्छौं
AI तयारी मूल्याङ्कन
हामी उच्च-मूल्यका प्रयोग केस, डेटा तयारी र जोखिम नक्सांकन गर्छौं, र मापन गर्ने आधाररेखा परिभाषित गर्छौं।
आधारभूत prototype
तपाईंको वास्तविक डेटामा उद्धरण र guardrail सहितको RAG वा agentic prototype, मूल्य छिटो प्रमाणित गर्न।
उत्पादन हार्डनिङ
पहुँच नियन्त्रण, अडिट लगिङ, संयम र मूल्याङ्कन, तपाईंको सीमाभित्रै तैनात।
मापन र विस्तार
हामी बचेका घण्टा र घटाइएको जोखिम मापन गर्छौं, त्यसपछि अर्को workflow मा विस्तार गर्छौं।
तपाईंले के पाउनुहुन्छ
- एक आधारभूत RAG सहायक वा multi-agent workflow
- भित्रका उद्धरण, guardrail र अंशाकित संयम
- भूमिका-सचेत पहुँच नियन्त्रण र पूर्ण अडिट लगिङ
- एक मापित आधाररेखा र निरन्तर मूल्याङ्कन harness
प्रश्नहरू
तपाईं यसलाई भ्रमित हुनबाट कसरी रोक्नुहुन्छ?
प्रत्येक उत्तर पुनःप्राप्त अंशहरूबाट बनेको हुन्छ र भित्रै उद्धरण देखाउँछ; आत्मविश्वास कम हुँदा अनुमान गर्नुभन्दा उत्तर नदिन प्रणाली ट्युन गरिएको हुन्छ। हामी उद्धरण-रहित उत्तरलाई दोषका रूपमा लिन्छौं।
के हाम्रो डेटा हाम्रो वातावरणबाट बाहिर जान्छ?
तपाईंले चाहनुभएन भने जाँदैन। हामी भूमिका-सचेत पहुँच र अडिट लगिङसहित तपाईंको VPC भित्रै तैनात गर्छौं, ताकि स्वामित्वको ज्ञान तपाईंको सीमाभित्रै रहोस्।
यो सार्थक छ भनेर हामी कसरी थाहा पाउँछौं?
हामी लन्च अघि आधाररेखा instrument गर्छौं र मापनयोग्य भिन्नता, फिर्ता गरिएका घण्टा र घटाइएको जोखिम, रिपोर्ट गर्छौं, ताकि लगानी अंकमा औचित्यपूर्ण होस्।
थप सेवाहरू