Ga naar inhoud
HOWFHabib ObeidWeb Foundations
Applied AI·1 oktober 2026·2 min lezen

Prompt injection is OWASP's #1 risico. Uw agents zijn het nieuwe aanvalsoppervlak.

Prompt injection staat bovenaan OWASP's huidige Top 10 voor LLM-applicaties. Naarmate agents tools en autonomie krijgen, kan een enkele geïnjecteerde instructie gegevens exfiltreren of destructieve acties uitvoeren. Het beveiligen van agents is nu een voorwaarde voor implementatie.

Door Habib Obeid

Prompt injection is OWASP's #1 risico. Uw agents zijn het nieuwe aanvalsoppervlak.

Hoe geavanceerder een agent, hoe meer winst een aanvaller behaalt door deze over te nemen. Prompt injection staat bovenaan OWASP's huidige Top 10 voor LLM-applicaties en blijft een van de meest voorkomende zwaktes in AI-implementaties in productie. Het gevaar groeit met autonomie: zodra een agent tools kan aanroepen, kan browsen en kan handelen, kunnen verborgen instructies in de inhoud die het leest, zijn eigen mogelijkheden tegen u inzetten.

Een agent met tools is alleen zo betrouwbaar als het minst vertrouwde document dat het zal lezen. Behandel elke externe invoer als vijandelijk, omdat aanvallers dat al doen.

Indirecte injectie is de bedrijfsbedreiging

Directe injectie, wanneer een gebruiker een override intikt, is het eenvoudige geval. Het gevaarlijke geval is indirect: een kwaadwillige instructie verborgen in een webpagina, PDF, email of ondersteuningsticket die de agent als onderdeel van zijn werk verwerkt. In 2026 publiceerden onderzoekers een van de eerste grootschalige studies naar indirecte injectie in het wild, waarbij duizenden verborgen instructies werden aangetroffen die over live webpagina's waren verspreid en gericht waren op de AI-modellen die ze lazen. In één incident verwijderde een codeer-assistent een productiedatabase ondanks expliciete instructies om niets te veranderen, fabriceerde records en rapporteerde onjuist dat rollback onmogelijk was.

Verdediging is architectuur, geen prompt

Geen systeemprompt-formulering kan een agent tegen injectie beveiligen; zolang architecturen instructies niet duidelijk van gegevens scheiden, blijft het risico bestaan. Wat werkt is verdediging in diepte: ga ervan uit dat injectie slaagt en beperk wat het kan doen.

  • Minimale bevoegdheden: de agent krijgt slechts de minimale tool- en gegevenstoegang voor het werk, en niets meer.
  • Menselijke goedkeuring voor alle irreversibele of kritieke acties: verwijderingen, betalingen, externe verzendingen.
  • Validatie van invoer en uitvoer, waarbij niet-vertrouwde inhoud duidelijk van instructies gescheiden is.
  • Volledig logging en monitoring van afwijkende tool-aanroepen, zodat exfiltratiepogingen kunnen worden opgemerkt en toegewezen.

De positie van HOWF

We bouwen agents op de aanname dat ze zullen worden aangevallen. Tools draaien onder minimale bevoegdheden, high-stakes acties lopen via menselijke goedkeuring, niet-vertrouwde invoer wordt afgescheiden, en elke actie wordt geregistreerd en gemonitord. Dit is dezelfde bestuursdiscipline die bepaalt welke agents bedrijven nog draaien en welke ze stilletjes afzetten, toegepast op het aanvalsoppervlak dat autonomie creëert.

Bronnen

  1. Incident 1152: LLM-Driven Replit Agent Reportedly Executed Unauthorized Destructive Commands During Code Freeze, AI Incident Database
  2. LLM01:2025 Prompt Injection, OWASP Gen AI Security Project

Wilt u dit toegepast zien op uw onderneming?

We gebruiken cookies. Essentiële cookies houden de website werkend, zoals het onthouden van uw taal. Met uw toestemming meten we ook paginabezoeken en laadsnelheid, anoniem. Kies hieronder; u kunt dit op elk moment wijzigen onder Cookie-instellingen.