03旗艦方案

客製 AI 整合與代理型工作流程

RAG、多代理系統

重點摘要

我們將 LLM 與代理型工作流程整合進您的營運之中, 檢索增強（RAG）助理與多代理系統，能省下時數並降低決策風險。

總覽

贏得會議的展示很容易。能在受監管的正式環境中存活下來的系統則不然, 而那份差異幾乎全在於工程：紮根、防護機制、存取控制與可稽核性。

我們將 LLM 與代理型工作流程直接整合進您的營運之中。檢索增強助理以內嵌引註與校準過的棄答，從您的專有知識中作答；多代理系統則協作多步驟工作，並在關鍵之處配置防護機制與人為介入。

在資料有此要求之處，我們部署於您的邊界之內，於上線前量測基準，並回報其增減, 省下的時數與降低的風險, 因為企業 AI 必須以數字證明自身。

我們盤點高價值使用情境、資料就緒度與風險，並定義用以衡量的基準。

在您真實資料上、具引註與防護機制的 RAG 或代理型原型，以快速驗證價值。

存取控制、稽核記錄、棄答與評估, 部署於您的邊界之內。

我們量測省下的時數與降低的風險，接著擴展至下一個工作流程。

每個答案都由檢索到的段落建構而成並呈現內嵌引註；系統經調校，在信心不足時選擇棄答而非猜測。我們將未引註的答案視為瑕疵。

除非您希望如此，否則不會。我們部署於您的 VPC 內部，具備角色感知的存取與稽核記錄，讓專有知識留在您的邊界之內。

我們於上線前量測基準，並回報可量測的增減, 省下的時數與降低的風險, 讓投資以數字得到證明。