03旗舰服务

定制 AI 集成与智能体(Agentic)工作流

RAG、多智能体系统

摘要

我们将大语言模型(LLM)与智能体工作流集成到您的业务运营中, 检索增强生成(RAG)助手与多智能体系统,帮助您节省工时、降低决策风险。

概述

打动会议室的演示很容易做到,但能在受监管的生产环境中稳定运行的系统却不然, 二者的差距几乎全在于工程能力:知识锚定(grounding)、防护机制、权限控制与可审计性。

我们将 LLM 与智能体工作流直接集成到您的业务运营中。检索增强型助手基于您的专有知识作答,附带行内引用并具备经过校准的“拒答”能力;多智能体系统在关键环节配合防护机制与人工介入(human-in-the-loop),协同完成多步骤任务。

在数据要求下,我们会将系统部署于您的安全边界之内,在上线前建立基准指标,并在上线后报告实际增量, 节省的工时与降低的风险, 因为企业级 AI 必须用数据证明自身价值。

我们梳理高价值应用场景、数据就绪度与风险,并设定用于后续评估的基准。

基于您的真实数据构建 RAG 或智能体原型,配备引用与防护机制,快速验证价值。

权限控制、审计日志、拒答机制与评估体系, 部署于您的安全边界之内。

我们评估节省的工时与降低的风险,再将成功经验扩展至下一个工作流。

每一条回答都基于检索到的原文段落生成,并附带行内引用;当置信度较低时,系统会被调优为选择拒答而非臆测。我们将没有引用支撑的回答视为缺陷。

除非您希望如此,否则不会。我们会部署在您的 VPC 内,配合基于角色的权限控制与审计日志,确保专有知识始终留在您的安全边界之内。

我们会在上线前建立基准指标,并报告可量化的增量, 节省的工时与降低的风险, 用数据证明这项投入的价值。