AI 搜索优化(GEO/AEO)与企业级 SEO
您的差异化优势
摘要
生成式引擎优化(GEO)与回答引擎优化(AEO), 我们让您的企业成为 ChatGPT、Perplexity 与 Gemini 引用的答案来源,同时兼顾传统 SEO。
概述
您的下一位客户不会再从十条蓝色链接开始搜索,而是会直接询问 AI 引擎,并阅读它综合生成的答案。如果您不在构成该答案的信息来源之中,那么在决策成形的关键时刻,您就是隐形的。
生成式引擎优化(GEO)与回答引擎优化(AEO)会重新构建您的内容与实体关系图谱,使各类引擎能够检索、信任并引用您的信息。这包括“答案优先”的内容结构、完整的 Schema.org 覆盖、持续维护的 llms.txt,以及可验证的权威性, 同时不忽略依然重要的传统技术 SEO。
我们还会对成效进行量化:持续监测您在 ChatGPT、Perplexity 与 Google AI Overviews 中的表现,让您能够看到自己的声量份额(share-of-voice)不断增长,并弥补竞争对手被引用而您未被引用的差距。
适用对象
- 在 AI 生成的回答中隐形、而竞争对手却被引用的企业
- 拥有深厚专业知识、却困在无结构页面中的企业
- 在成为被引用的权威来源即可赢得订单的行业
成果
- Schema.org 实体覆盖与 llms.txt
- 以“答案优先”为原则、专为 AI 引用设计的内容
- 对 AI 引用情况与自然流量增长的持续监测
工作方式
GEO/AEO 审计
我们评估您的实体覆盖情况、内容结构,以及相较于竞争对手当前的 AI 引用份额。
实体与结构
以“答案优先”原则重构内容,构建 Schema.org 实体关系图谱,并建立持续维护的 llms.txt。
权威性建设
原创研究与前后一致的表述,让各类引擎信任这一信息来源。
监测与迭代
持续追踪各引擎的引用情况,并不断弥补差距。
交付内容
- 以“答案优先”为原则、结构化数据丰富的内容体系
- 完整的 Schema.org 实体关系图谱与 llms.txt
- 覆盖主流引擎的 AI 引用监测
- 可供您团队持续运行的可复制 GEO 运营模型
常见问题
GEO 与 SEO 有什么区别?
SEO 让页面在列表中获得排名;GEO 则让您的内容被检索、被信任,并在生成式答案中被直接引用。二者在机制上有所重叠,但目标不同, GEO 追求的是被引用。
你们能证明它确实有效吗?
可以。我们会持续监测您在 ChatGPT、Perplexity 与 Google AI Overviews 中的引用情况,并随时间推移报告您的声量份额变化。
这只是一时的潮流吗?
以 AI 为媒介的搜索已经成为买家研究信息的主要方式。率先完成内容重构的企业将率先获得引用, 而引用会带来复利效应。
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